人才发掘的机遇测算

 　不出所料，各方读者对本栏上周提出的**个问题的反馈，大抵是负面的，即认为在高峰期间出租车提高低速等待时间的计费标准不公平，平均分只有1.8（1表示极不公平，5则非常合理。）极少有从的哥的角度来看问题的，除了这个因素，主要还在于各位心中还有杆“公平”的标尺，大多数不认同趁需求紧迫之机来提价的合理性。比如说，你乘坐地铁后出站，忽然发觉外面在下大雨而你却没带伞，此时站口摊头平时一把15元的雨伞奇货可居卖到了30元。尽管多花15元买把急需的伞并不算什么，但你觉得像是被人敲了竹杠，心里会老大不高兴。市场上“趁*打劫”的行径有时要比这厉害得多。例如2004年美国佛罗里达州遭飓风横扫，留下一片狼藉。有些商人乘机抬价：输电线断了之后小柴油发电机变得很*手，平时250美元一台顿时涨到了2000美元；40美元一晚的小旅社此时则叫价160美元；大树倒下压在屋顶上，请人挪走，要价竟然超过了一万美元！天然灾变之类的突发事件引起供需剧烈失衡，对由此而来的价格急增的“不公平” 指责，往往不是从满足需求成本高低如何的角度，更多是批评供应方不该利用“运气”。“运气”无论好坏，都不是供应方的“贡献”，因此单方面牟利很不公平。上周刚好有个案例——华裔NBA的控球后卫林书豪一飞冲天的惊人表现，极生动地说明了人们是怎样认知运气，以及感知背后的统计规律有多困难。林书豪在去年底加入纽约队之前被金州勇士队和*箭队刷下，以至于到纽约随时准备卷铺盖，不敢买房甚至不敢签约租房，而他的年薪（76万美元）仅及队里**球员的二十四分之一。由于伤病和请假，纽约队不得已让林上场试试，万没想到他开始的四场比赛就表现惊人（场均27分、8次助攻）是NBA历史上从未有过的。纽约队教头欣喜异常，连称中了**乐透奖；“魔术师”约翰逊是*出色的控卫，看了林的第二场球后断定他能胜任先发队员，绝非一时的“发飙”，前途无量；而科比则在湖人队输给纽约队后重申，林的技巧和能力早已就绪，只是以前被人疏忽了。林对比赛态势的判断和分球调度的把握高人一筹，只是**力略逊，但足以被他的智慧弥补，这在我这样的外行看来都是显而易见的。那为何林书豪十足的潜力未能早被发掘？职业体育赛事可能是规则*为公允、简捷和透明的商业活动，受到输赢约束的压力*直接，因此*讲效率，也*早打破各类歧视。金州勇士队、*箭队以及所有的**们现在一定在为他们的失算大为懊恼，可发掘林书豪的才华所要的眼力的确也极不容易。他被按上了刻板的印象：亚裔，从没拿到过体育奖学金，哈佛经济系毕业。要知道哈佛替美国贡献了五个总统，却只产出四个NBA球员，林书豪之前的第三个还几乎是六十年前的事呢。林书豪的崛起是个超小概率事件，那么统计分析有无可能发掘这样的“黑天鹅”呢？有可能。*近好莱坞大片《点球成金》（本届奥斯卡夺金热门）就描述了这样的真实故事。奥克兰运动家棒球队总经理B. Beane（皮特主演）依据他的助手耶鲁毕业的统计分析师的数据和建议，用非常低的薪资聘用被冷落但富潜质的球员，筹建出一支**强队，战绩辉煌。故事告诉我们，统计工具应用得当，同祛除习见后的洞察力结合起来，很有可能迎来创新性的大突破。这部影片颇值得欣赏，其源头小说《魔球》（M. Lewis 著，极**）也值得一读，尤其是该书第三章“发悟”，道出如何去发现端倪和洞察机遇的真髓。笔者以为，这大可以应用到我们的投资决策上，从而发掘被低估的企业、证券和趋势，以及避免被表象所蒙蔽和误导。为此，笔者再编造一个出租车案例，来帮助启发大家，增进在这个方向上的理解。这里再出两道问题：上海某个下雨的夜晚，一辆出租车撞倒了路人却急速逃离，据当时现场二十几米外的一位行人作证，他似乎看到肇事车辆的标志是“强生”出租车。法庭受理这个案件展开调查时，强生公司提出事实：它虽是上海*大的出租车公司，但在全市出租车里只占了5％的份额。同时**作证说，科学测定人们在这种状况下辨认出租车标志，准确率在70％左右。你认为，一，那部肇事出租车果真是强生公司的可能性是超过了50％呢还是低于50％？二，计算一下百分比到底该有多大？（提示，假如有兴趣计算**个问题中的真实可能性，不妨用贝叶斯分析。）