盘点数据库十大优化技巧

数据库优化技巧有哪些?随着mysql的越来越庞大，数据冗余也会越来越多，每次检索mysql的时间也会成本的增加，这时需要优化mysql就需要数据库工程师了。下面我们就来说说数据库优化技巧。

数据库优化技巧1.优化你的MySQL查询缓存

在MySQL服务器上进行查询，可以启用高速查询缓存。让数据库引擎在后台悄悄的处理是提高性能的*有效方法之一。当同一个查询被执行多次时，如果结果是从缓存中提取，那是相当快的。

但主要的问题是，它是那么容易被隐藏起来以至于我们大多数程序员会忽略它。在有些处理任务中，我们实际上是可以阻止查询缓存工作的。

//querycachedoesNOTwork

$r=mysql_query("SELECTusernameFROMuserWHEREsignup_date>=CURDATE()");

//querycacheworks!

$today=date("Y-m-d");

$r=mysql_query("SELECTusernameFROMuserWHEREsignup_date>='$today'");

//querycachedoesNOTwork

$r=mysql_query("SELECTusernameFROMuserWHEREsignup_date>=CURDATE()");

//querycacheworks!

$today=date("Y-m-d");

$r=mysql_query("SELECTusernameFROMuserWHEREsignup_date>='$today'");

数据库优化技巧2.用EXPLAIN使你的SELECT查询更加清晰

使用EXPLAIN关键字是另一个MySQL优化技巧，可以让你了解MySQL正在进行什么样的查询操作，这可以帮助你发现瓶颈的所在，并显示出查询或表结构在哪里出了问题。

EXPLAIN查询的结果，可以告诉你那些索引正在被引用，表是如何被扫描和排序的等等。

实现一个SELECT查询(*好是比较复杂的一个，带joins方式的)，在里面添加上你的关键词解释，在这里我们可以使用phpMyAdmin，他会告诉你表中的结果。举例来说，假如当我在执行joins时，正忘记往一个索引中添加列，EXPLAIN能帮助我找到问题的所在。

添加索引到group_idfield后

数据库优化技巧3.利用LIMIT1取得**行

有时，当你要查询一张表是，你知道自己只需要看一行。你可能会去的一条十分*特的记录，或者只是刚好检查了任何存在的记录数，他们都满足了你的WHERE子句。